دانشمندان با بهکارگیری هوش مصنوعی موفق به طراحی دستهای جدید از مواد خنککننده شدهاند که میتواند صرفهجویی چشمگیری در مصرف انرژی منازل و ساختمانها ایجاد کند.
به گزارش پایگاه خبری تحلیلی اعتماد نو، تیمی بینالمللی از پژوهشگران با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موفق به توسعه بیش از ۱۵۰۰ ماده نوین شدهاند که قادرند گرما را به شکل کنترل شدهای منتشر کنند. این فرامواد حرارتی، دمای داخلی را بهطور موثرتری نسبت به رنگهای رایج کاهش داده و قابلیت استفاده در خانهها، لباسها و فضاپیماها را دارند.
دکتر «یوبین ژنگ»، استاد دانشگاه تگزاس، با تاکید بر نقش هوش مصنوعی در این زمینه گفت: با اتوماسیون فرایند طراحی مواد و گسترش فضای پژوهش، ترکیباتی با عملکرد خنککنندگی قابل توجه خلق کردهایم که پیشتر امکانپذیر نبود.
عملکرد این مواد در آزمایشها چشمگیر گزارش شده است؛ برای نمونه، در یک تست میدانی، سقف پوشیدهشده با این فراماده گسیلنده تا ۲۰ درجه سانتیگراد خنکتر از سقفهای رنگآمیزیشده با رنگهای معمولی بود. به گفته پژوهشگران، صرفهجویی بالقوه ناشی از استفاده این مواد در یک ساختمان آپارتمانی واقع در مناطق گرم، سالانه به ۱۵هزار و ۸۰۰ کیلووات ساعت میرسد؛ رقمی بسیار بیشتر از مصرف یک دستگاه کولر معمولی.
این مواد نه تنها میتوانند در مقابله با «اثر جزیره گرمایی شهری» و کاهش گرمای خودروها مؤثر باشند، بلکه کاربردهای متنوعی از جمله ادغام در لباسها، تجهیزات فضای باز و حتی فناوریهای فضایی دارند. پژوهشگران تاکید کردند هوش مصنوعی توانسته است روند سنتی و دشوار توسعه اینگونه مواد را سادهسازی کرده و بهرهوری بالاتری به ارمغان بیاورد. نتایج این مطالعه در مجله Nature منتشر شده است.
